Triage-Fragen – Sprach- und leseunabhängige Vorab-Erfassung für die Notaufnahme

Ziel dieses Projekts ist eine Webanwendung, die Patient:innen in der Notaufnahme mit Hilfe von Bildern, Slidern, Audio und minimalem Text durch eine strukturierte Vorab-Erhebung führt – unabhängig von Sprache und Lesekompetenz.

Die App soll:

• die Anwendung des Manchester Triage Systems (MTS) unterstützen,
• eine strukturierte Darstellung der Beschwerden (Chief Complaint, Schmerz, Dauer, Red Flags) liefern,
• die finale Einstufung weiterhin dem geschulten Fachpersonal überlassen.

Architektur

• frontend/ – Vue 3 SPA (Vite), Touch-optimierte UI für Patient:innen
• backend/ – FastAPI-Backend mit REST-API
• mts-config/ – JSON-Konfiguration für Fragen, Flows, Übersetzungen
• docs/ – medizinische und UX-spezifische Dokumentation

Entwicklung

# Backend
cd backend
uvicorn app.main:app --reload

# Frontend
cd frontend
npm install
npm run dev

Hinweis: Die medizinische Verantwortung und die abschließende Triage-Einstufung nach dem Manchester Triage System (MTS) liegt immer bei qualifiziertem Fachpersonal.

Manchester-Triage-Flowcharts (Konfiguration)

Die Datei mts-config/flowcharts.json enthält aktuell folgende abgebildete Präsentations-Flowcharts des Manchester Triage Systems (MTS):

• CHEST_PAIN → chief_complaint chest_pain
• ABDOMINAL_PAIN → chief_complaint abdominal_pain
• HEADACHE → chief_complaint headache
• UNWELL_ADULT → chief_complaint unwell
• SHORTNESS_OF_BREATH → chief_complaint shortness_of_breath
• HEAD_INJURY → chief_complaint head_injury / trauma
• COLLAPSED_ADULT → chief_complaint collapse
• PALPITATIONS → chief_complaint palpitations
• OVERDOSE_POISONING → chief_complaint overdose / poisoning
• BEHAVING_STRANGELY → chief_complaint behaving_strangely / psychiatric

Diese Konfiguration bildet die Zuordnung von Chief-Complaint-Codes zu den entsprechenden MTS-Präsentations-Flowcharts ab. Im Backend (FastAPI) ist bereits eine erste datengetriebene Logik für alle 10 Flowcharts umgesetzt: Das API ordnet chief_complaint automatisch dem passenden MTS-Flowchart zu, erkennt erste Red Flags wie breathlessness, severe_pain und moderate_pain und schlägt darauf basierend eine grobe Prioritätsstufe vor. Zusätzlich enthalten questions.de.json und questions.en.json bereits eine Ja/Nein-Frage zu starker Luftnot als ersten expliziten Red-Flag-Discriminator im Fragenstrom.

Aktueller App-Flow

Die Frontend-App bleibt modular als Vue-3-SPA aufgebaut und wurde um einen zusätzlichen Schritt FlowView erweitert. Der Ablauf ist aktuell:

• LanguageView – Sprache wählen
• ComplaintView – Hauptbeschwerde auswählen
• FlowView – pfadspezifische Zusatzfragen / Red-Flag-Fragen (derzeit als modulare Boolean-Komponenten)
• PainView – Schmerzintensität erfassen
• SummaryView – vorgeschlagenes MTS-Flowchart, Red Flags und Prioritätsstufe anzeigen

Die Zusatzfragen werden aus mts-config/questions.<lang>.json geladen. Damit kann die App schrittweise in Richtung mehrerer MTS-spezifischer Entscheidungsbäume erweitert werden, ohne eine monolithische Einzeldatei zu erzeugen.