Dualmind-Assistant
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# Triage-Fragen – Sprach- und leseunabhängige Vorab-Erfassung für die Notaufnahme
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Ziel dieses Projekts ist eine Webanwendung, die Patient:innen in der Notaufnahme
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mit Hilfe von Bildern, Slidern, Audio und minimalem Text durch eine strukturierte
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Vorab-Erhebung führt – unabhängig von Sprache und Lesekompetenz.
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Die App soll:
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- die Anwendung des Manchester Triage Systems (MTS) unterstützen,
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- eine strukturierte Darstellung der Beschwerden (Chief Complaint, Schmerz, Dauer, Red Flags) liefern,
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- die finale Einstufung weiterhin dem geschulten Fachpersonal überlassen.
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## Architektur
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- **frontend/** – Vue 3 SPA (Vite), Touch-optimierte UI für Patient:innen
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- **backend/** – FastAPI-Backend mit REST-API
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- **mts-config/** – JSON-Konfiguration für Fragen, Flows, Übersetzungen
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- **docs/** – medizinische und UX-spezifische Dokumentation
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## Entwicklung
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```bash
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# Backend
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cd backend
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uvicorn app.main:app --reload
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# Frontend
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cd frontend
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npm install
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npm run dev
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```
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> Hinweis: Die medizinische Verantwortung und die abschließende Triage-Einstufung
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> nach dem Manchester Triage System (MTS) liegt immer bei qualifiziertem Fachpersonal.
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## Manchester-Triage-Flowcharts (Konfiguration)
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Die Datei `mts-config/flowcharts.json` enthält aktuell folgende abgebildete Präsentations-Flowcharts des Manchester Triage Systems (MTS):
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- CHEST_PAIN → chief_complaint `chest_pain`
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- ABDOMINAL_PAIN → chief_complaint `abdominal_pain`
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- HEADACHE → chief_complaint `headache`
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- UNWELL_ADULT → chief_complaint `unwell`
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- SHORTNESS_OF_BREATH → chief_complaint `shortness_of_breath`
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- HEAD_INJURY → chief_complaint `head_injury` / `trauma`
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- COLLAPSED_ADULT → chief_complaint `collapse`
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- PALPITATIONS → chief_complaint `palpitations`
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- OVERDOSE_POISONING → chief_complaint `overdose` / `poisoning`
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- BEHAVING_STRANGELY → chief_complaint `behaving_strangely` / `psychiatric`
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Diese Konfiguration bildet die Zuordnung von Chief-Complaint-Codes zu den entsprechenden MTS-Präsentations-Flowcharts ab. Im Backend (FastAPI) ist bereits eine erste datengetriebene Logik für alle 10 Flowcharts umgesetzt: Das API ordnet `chief_complaint` automatisch dem passenden MTS-Flowchart zu, erkennt erste Red Flags wie `breathlessness`, `severe_pain` und `moderate_pain` und schlägt darauf basierend eine grobe Prioritätsstufe vor. Zusätzlich enthalten `questions.de.json` und `questions.en.json` bereits eine Ja/Nein-Frage zu starker Luftnot als ersten expliziten Red-Flag-Discriminator im Fragenstrom.
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